Avec l’intelligence artificielle (IA), les secteurs évoluent à vitesse grand V et proposent des opportunités de carrière en or. Mais pour en profiter un max, il faut choisir la bonne formation. En 2024, il existe plein de programmes, que tu sois novice ou expert cherchant à peaufiner ses compétences. Ce guide te présente les meilleures options pour trouver celle qui colle à tes objectifs.
Top 10 des formations en IA pour l’industrie en 2024
Voici les formations en Intelligence Artificielle à ne pas manquer en 2024. Ce guide te permet de choisir les programmes les plus adaptés à tes aspirations professionnelles dans l’IA.
AI for Everyone de Coursera
La formation AI for Everyone sur Coursera, animée par Andrew Ng, est une initiation accessible à tous. Idéale pour comprendre les bases de l’IA sans entrer dans les détails techniques.
Objectifs et contenu
Ce cours simplifie l’IA et explique son impact sur différents secteurs. Il aborde les concepts fondamentaux, ses applications et ses implications éthiques.
| Aspect | Description |
|---|---|
| Public cible | Débutants |
| Durée | 4 semaines |
| Coût | Gratuit |
| Institutions | Coursera |
Computer Science for Artificial Intelligence de Harvard
La Computer Science for Artificial Intelligence de Harvard est faite pour ceux qui veulent acquérir de solides bases en sciences informatiques appliquées à l’IA. Parfait pour les développeurs et ingénieurs.
Objectifs et contenu
Ce programme couvre les principes fondamentaux de l’informatique appliquée à l’IA : programmation, structures de données et applications de l’IA.
| Aspect | Description |
|---|---|
| Public cible | Développeurs et ingénieurs |
| Durée | 12 semaines |
| Coût | Payant |
| Institutions | Harvard |
IBM AI Engineering Professional Certificate
Le IBM AI Engineering Professional Certificate sur Coursera est une formation exhaustive, idéale pour les pros qui se spécialisent dans l’ingénierie IA.
Objectifs et contenu
Cette formation enseigne les outils et techniques avancés de l’IA : machine learning, deep learning et data engineering.
| Aspect | Description |
|---|---|
| Public cible | Professionnels |
| Durée | 6 mois à temps partiel |
| Coût | Payant |
| Institutions | IBM via Coursera |
Exemples d’applications pratiques
Un pro ayant suivi cette formation a utilisé un modèle de deep learning pour analyser les avis des clients sur les réseaux sociaux, boostant ainsi la stratégie marketing de sa boîte.
EDHEC Business School – Programmes courts sur l’IA, le digital et l’innovation
Les Programmes courts de l’EDHEC Business School sont pensés pour les dirigeants et managers, avec un focus sur la transformation digitale et l’innovation.
Objectifs et contenu
Ces programmes aident à créer de nouvelles propositions avec la data et l’IA, à adapter la posture de leadership et à organiser un monde digital. Ils incluent aussi des learning expeditions pour rencontrer des acteurs de la French Tech.
| Aspect | Description |
|---|---|
| Public cible | Dirigeants et managers |
| Durée | 3 à 6 jours |
| Coût | Payant |
| Institutions | EDHEC Business School |
Lefebvre Dalloz Compétences – Formations IA pour entreprises
Lefebvre Dalloz Compétences propose des formations variées pour les pros de différents secteurs comme le droit, la gestion de projet et la communication.
Objectifs et contenu
Ces formations couvrent la compréhension des enjeux de l’IA, ses applications et les outils pour booster les performances pro.
| Aspect | Description |
|---|---|
| Public cible | Professionnels de divers secteurs |
| Durée | Variable |
| Coût | Payant |
| Institutions | Lefebvre Dalloz Compétences |
Objectif IA: Initiez-vous à l’intelligence artificielle
Objectif IA est une formation gratuite en ligne (MOOC) sur OpenClassrooms, pour sensibiliser et éduquer sur les bases de l’IA.
Objectifs et contenu
Ce cours aborde les applications de l’IA dans la vie quotidienne, les enjeux de confidentialité et des biais des données, et les opportunités offertes par l’IA.
| Aspect | Description |
|---|---|
| Public cible | Débutants |
| Durée | 6 heures |
| Coût | Gratuit |
| Institutions | OpenClassrooms |
Comparatif des meilleures formations en IA
Pour t’aider à choisir la formation idéale, cette section compare les principales caractéristiques des programmes recommandés, y compris la durée, le coût et les institutions.
Tableau comparatif des formations
Ce tableau synthétise les infos clés sur les formations recommandées, facilitant la comparaison et le choix.
| Formation | Durée | Coût | Institution |
|---|---|---|---|
| AI for Everyone | 4 semaines | Gratuit | Coursera |
| Computer Science for AI | 12 semaines | Payant | Harvard |
| IBM AI Engineering | 6 mois | Payant | IBM via Coursera |
| EDHEC Business School | 3 à 6 jours | Payant | EDHEC Business School |
| Lefebvre Dalloz Compétences | Variable | Payant | Lefebvre Dalloz Compétences |
| Objectif IA | 6 heures | Gratuit | OpenClassrooms |
Critères de sélection des formations
Quels critères prendre en compte pour faire ton choix ? Cette section étudie les principaux éléments à regarder pour prendre une décision éclairée.
Réputation de l’institution
Vérifie la notoriété et l’accréditation de l’institution. Ajoute des exemples de reconnaissance et classements internationaux.
Pertinence des contenus
Scrute les objectifs pédagogiques et la structure des cours pour qu’ils collent à tes besoins. Ajoute des exemples de syllabi détaillés.
Durée et coût
Compare la durée et le tarif des formations pour optimiser le rapport qualité/prix. Ajoute des graphiques sur le calcul du retour sur investissement.
Compétences et connaissances acquises
Décris les compétences spécifiques que chaque formation te permettra d’acquérir. Ajoute des témoignages et études de cas.
FAQ sur les formations en IA
Réponses aux questions les plus fréquentes sur les formations en IA. Cette section aide les lecteurs à dissiper leurs doutes et à faire un choix éclairé.
Quelles formations sont les plus reconnues internationalement?
On analyse les formations sur Coursera, Harvard, et IBM et pourquoi elles sont reconnues. Ajoute des classements et témoignages d’anciens élèves.
Quels sont les prérequis pour ces formations?
Détails des exigences pour chaque formation, incluant les connaissances préalables en programmation ou IA. Ajoute des tableaux des prérequis.
Quels sont les avantages de se former en IA?
Avantages comme la compétitivité sur le marché du travail et les opportunités de carrière. Ajoute des statistiques sur l’employabilité.
Exemples concrets d’applications pratiques des formations en IA
Voici comment les participants ont mis en pratique leurs connaissances acquises en IA dans leur boulot.
Application de ‘AI for Everyone’ dans une entreprise
Un participant utilise les concepts appris pour automatiser des tâches répétitives dans son entreprise, augmentant ainsi la productivité.
Application de ‘Computer Science for AI’ dans le commerce
Un ingénieur développe un algorithme de machine learning pour améliorer les prédictions de ventes dans une entreprise.
Application de ‘IBM AI Engineering’ dans les médias sociaux
Un pro crée un modèle de deep learning pour analyser les avis des clients sur les réseaux sociaux.
Opportunités de carrière après une formation en IA
Explore les nombreux débouchés pro qui s’ouvrent après une formation en IA. Tu sauras quels sont les rôles les plus demandés et les secteurs qui bourgeonnent.
Développeur IA
Description des responsabilités et des compétences pour concevoir des algorithmes et des solutions basées sur l’IA.
Data Scientist
Rôles et tâches d’un expert en analyse de données et création de modèles prédictifs, et les compétences requises.
Chef de projet IA
Responsabilités d’un chef de projet IA, y compris la coordination de l’équipe pour intégrer des solutions d’IA dans les projets. Inclut un exemple de projet réussi.